У роботі представлено систему вирівнювання крос-мовних онтологій, яка використовує зіставлення на основі косинусної подібності вбудованих векторів. Сутності онтологій збагачуються контекстом за допомогою нових методів. Для генерації кращих вбудованих векторів використовується тонко налаштована багатомовна модель на основі трансформатора. Досягнуто 71% F1-оцінки, що свідчить про здатність уловлювати тонкі крос-мовні подібності.