SimuAgent: Помічник з моделювання Simulink на основі LLM, покращений навчанням з підкріпленням
Автори: Yanchang Liang, Xiaowei Zhao
Опубліковано: 2026-01-09
Переглянути на arXiv →Анотація
Хоча LLM відмінно справляються з автоматизацією коду на основі тексту, їхній потенціал у графічно-орієнтованих інженерних робочих процесах, таких як Simulink, залишається недостатньо дослідженим. SimuAgent – це агент моделювання та симуляції на основі LLM для Simulink, який замінює багатослівний XML на лаконічне представлення Python, покращуючи інтерпретацію та забезпечуючи швидке моделювання в процесі. Він використовує двоступеневу архітектуру "план-виконання" та запроваджує Reflection-GRPO (ReGRPO) для рідкісних винагород у довгострокових завданнях. Експерименти на SimuBench демонструють швидшу конвергенцію SimuAgent та вищу точність моделювання порівняно зі стандартними базовими показниками RL та навіть GPT-4o. Він пропонує конфіденційне та економічно ефективне рішення для промислового інженерного моделювання.