Ця стаття розробляє новий клас нейронних мереж, названих симплектичними нейронними мережами, які за своєю суттю зберігають симплектичну структуру гамільтонових систем. Вбудовуючи симплектичні принципи безпосередньо в архітектуру мережі, ми досягаємо чудової довгострокової стабільності та точності у вивченні складної фізичної динаміки з даних, що є актуальним для наукового машинного навчання.