SyncGait: Надійна автентифікація на великій відстані для доставки дронами за допомогою неявних поведінкових ознак ходи

Автори: Zijian Ling, Man Zhou, Hongda Zhai, Yating Huang, Lingchen Zhao, Qi Li, Chao Shen, Qian Wang

Опубліковано: 2025-12-29

Переглянути на arXiv →
#cs.AI

Анотація

SyncGait – це новаторська система взаємної автентифікації користувача та дрона, яка використовує неявні поведінкові ознаки ходи, зокрема унікальний розмах рук користувача, для надійної автентифікації на великій відстані під час доставки дроном. Вона не вимагає додаткового обладнання чи явних дій користувача, безперешкодно працюючи з використанням датчиків IMU смартфона та камер дрона. Широкі експерименти демонструють точність 99,84% на відстані понад 18 м та високу стійкість до атак підробки, пропонуючи безпечне та зручне рішення для реальної логістики дронів.

SyncGait: Надійна автентифікація на великій відстані для доставки дронами за допомогою неявних поведінкових ознак ходи

Автори: Zijian Ling, Man Zhou, Hongda Zhai, Yating Huang, Lingchen Zhao, Qi Li, Chao Shen, Qian Wang

Опубліковано: 2025-12-29

Переглянути на arXiv →
#cs.AI

Анотація

SyncGait – це новаторська система взаємної автентифікації користувача та дрона, яка використовує неявні поведінкові ознаки ходи, зокрема унікальний розмах рук користувача, для надійної автентифікації на великій відстані під час доставки дроном. Вона не вимагає додаткового обладнання чи явних дій користувача, безперешкодно працюючи з використанням датчиків IMU смартфона та камер дрона. Широкі експерименти демонструють точність 99,84% на відстані понад 18 м та високу стійкість до атак підробки, пропонуючи безпечне та зручне рішення для реальної логістики дронів.

FEEDBACK

Проекти

Немає проектів