Ця стаття представляє застосування нейронних мереж, інформованих фізикою (PINN), для моделювання напівпровідникових пристроїв та електронних схем, використовуючи NeuroSPICE як приклад. Цей підхід інтегрує фізичні закони безпосередньо в навчання нейронних мереж, що призводить до більш точних і фізично послідовних моделей, що є критично важливим для передового інженерного проектування та оптимізації.