Ця стаття представляє Predictive Concept Decoders (PCDs), нову структуру для навчання масштабованих наскрізних помічників з інтерпретованості. PCDs мають на меті надавати зрозумілі для людини пояснення прогнозів моделей ШІ шляхом прямого відображення внутрішніх активацій на значущі концепції, що дозволяє глибше зрозуміти складні моделі. Цей підхід може значно підвищити довіру та прозорість у реальних програмах ШІ.