Ця робота присвячена складній проблемі ідентифікації керуючих диференціальних рівнянь у частинних похідних (ДРЧП) з шумних просторово-часових даних. Вона висвітлює такі проблеми, як посилення шуму, викликане диференціюванням, та неоднозначність через надлишкові бібліотеки. У статті, ймовірно, представлений новий метод, PriorIDENT, для подолання цих проблем шляхом включення апріорної інформації в процес ідентифікації ДРЧП, що має наслідки для відкриття фізичних законів на основі даних.