Призматична модель світу: Навчання композиційної динаміки для планування в гібридних системах

Автори: Boyuan Zhong, Mingyu Ding, Ruohan Zhang, Pieter Abbeel, Jingyun Mo

Опубліковано: 2025-12-09

Переглянути на arXiv →
#cs.AI

Анотація

Ця стаття представляє Призматичну Модель Світу (PRISM-WM), структуровану архітектуру для розкладання складних гібридних динамік на композиційні примітиви для надійного планування в робототехнічних доменах. Точно моделюючи різкі переходи режимів, PRISM-WM значно зменшує дрейф розгортки, забезпечуючи високоякісну основу для алгоритмів оптимізації траєкторії.

Призматична модель світу: Навчання композиційної динаміки для планування в гібридних системах

Автори: Boyuan Zhong, Mingyu Ding, Ruohan Zhang, Pieter Abbeel, Jingyun Mo

Опубліковано: 2025-12-09

Переглянути на arXiv →
#cs.AI

Анотація

Ця стаття представляє Призматичну Модель Світу (PRISM-WM), структуровану архітектуру для розкладання складних гібридних динамік на композиційні примітиви для надійного планування в робототехнічних доменах. Точно моделюючи різкі переходи режимів, PRISM-WM значно зменшує дрейф розгортки, забезпечуючи високоякісну основу для алгоритмів оптимізації траєкторії.

FEEDBACK

Проекти

Немає проектів

Призматична модель світу: Навчання композиційної динаміки для планування в гібридних системах | ArXiv Intelligence