ReusStdFlow: Стандартизована рамка повторного використання для динамічного конструювання робочих процесів в агентному ШІ.

Автори: Gaoyang Zhang, Shanghong Zou, Yafang Wang, He Zhang, Ruohua Xu, Feng Zhao

Опубліковано: 2026-02-16

Переглянути на arXiv →
#cs.AI

Анотація

ReusStdFlow – це фреймворк, розроблений для вирішення «дилеми повторного використання» та структурних галюцинацій у корпоративному агентному ШІ. Він пропонує парадигму «Вилучення-Зберігання-Конструювання», яка деконструює гетерогенні, специфічні для платформи Доменні Специфічні Мови (DSL) у стандартизовані, модульні сегменти робочого процесу. Використовуючи архітектуру подвійних знань, він досягає понад 90% точності у вилученні та конструюванні 200 реальних робочих процесів, пропонуючи стандартизоване рішення для автоматизованої реорганізації та ефективного повторного використання цифрових активів підприємства.

ReusStdFlow: Стандартизована рамка повторного використання для динамічного конструювання робочих процесів в агентному ШІ.

Автори: Gaoyang Zhang, Shanghong Zou, Yafang Wang, He Zhang, Ruohua Xu, Feng Zhao

Опубліковано: 2026-02-16

Переглянути на arXiv →
#cs.AI

Анотація

ReusStdFlow – це фреймворк, розроблений для вирішення «дилеми повторного використання» та структурних галюцинацій у корпоративному агентному ШІ. Він пропонує парадигму «Вилучення-Зберігання-Конструювання», яка деконструює гетерогенні, специфічні для платформи Доменні Специфічні Мови (DSL) у стандартизовані, модульні сегменти робочого процесу. Використовуючи архітектуру подвійних знань, він досягає понад 90% точності у вилученні та конструюванні 200 реальних робочих процесів, пропонуючи стандартизоване рішення для автоматизованої реорганізації та ефективного повторного використання цифрових активів підприємства.

FEEDBACK

Проекти

Немає проектів

ReusStdFlow: Стандартизована рамка повторного використання для динамічного конструювання робочих процесів в агентному ШІ. | ArXiv Intelligence