Ця стаття представляє нову структуру для оцінки достовірності структурованих виводів, згенерованих великими мовними моделями (LLM), у режимі реального часу. Вона вирішує критичну потребу у перевіреній та надійній екстракції даних у практичних застосуваннях, оцінюючи послідовність та фактичну точність відповідей LLM відповідно до зовнішніх джерел знань або заздалегідь визначених обмежень. Запропонований метод дозволяє негайно отримувати зворотний зв'язок щодо якості вилучених даних, значно підвищуючи корисність та безпеку LLM у корпоративних середовищах.