Це дослідження вивчає новий метод причинного відкриття у федеративних умовах навчання, особливо коли втручання невідомі. Він зосереджений на тому, як ідентифікувати причинно-наслідкові зв'язки між розподіленими наборами даних без централізації даних, що має значні наслідки для ШІ, що зберігає конфіденційність, та надійного прийняття рішень у складних системах.