TSRBench: Комплексний багатозадачний мультимодальний бенчмарк для міркувань над часовими рядами для загальних моделей
Автори: Fangxu Yu, Xingang Guo, Lingzhi Yuan, Haoqiang Kang, Hongyu Zhao, Lianhui Qin, Furong Huang, Bin Hu, Tianyi Zhou
Опубліковано: 2026-01-27
Переглянути на arXiv →Анотація
Ця стаття представляє TSRBench, комплексний бенчмарк, розроблений для багатозадачних та мультимодальних міркувань над часовими рядами. Його мета — оцінити та просунути загальні моделі штучного інтелекту в їхній здатності розуміти та обробляти складні часові дані з різних джерел, сприяючи прогресу в узагальнених застосуваннях ШІ.