Ця стаття досліджує методи досягнення надійної та узгодженої з істиною оцінки невизначеності у Великих Мовних Моделях (LLM). Покращення здатності LLM точно кількісно визначати свою невизначеність має вирішальне значення для створення надійних систем ШІ, особливо в додатках, де рішення мають значні наслідки в реальному світі, таких як медична діагностика або фінансові консультації.