Ця стаття представляє "Агентний поводок" – метод для вилучення причинно-наслідкових нечітких когнітивних карт за допомогою великих мовних моделей (LLM). Цей підхід забезпечує кращу інтерпретованість та розуміння складних систем і процесів прийняття рішень, зокрема у взаємодії людини з комп'ютером та представленні знань, із застосуваннями в різних областях.