Ця стаття досліджує застосування інструментів штучного інтелекту для розробки та валідації Q-матриць, які є основними компонентами в психометриці та освітній оцінці для діагностики когнітивних атрибутів. Дослідження зосереджено на підвищенні ефективності та точності побудови цих матриць, що призводить до покращеного адаптивного тестування та персоналізованого навчання.