Підказки TimeSeries2Report забезпечують адаптивне керування літій-іонними батареями за допомогою великої мовної моделі

Автори: Jiayang Yang, Chunhui Zhao, Martin Guay, Zhixing Cao

Опубліковано: 2025-12-18

Переглянути на arXiv →
#cs.AI

Анотація

Ця стаття представляє TimeSeries2Report (TS2R), фреймворк підказок, який перетворює необроблені часові ряди роботи літій-іонних батарей у структуровані, семантично збагачені звіти. Це дозволяє великим мовним моделям (LLM) розмірковувати, прогнозувати та приймати рішення в управлінні системами накопичення енергії батарей (BESS). TS2R покращує продуктивність LLM за точністю, стійкістю та пояснюваністю для таких завдань, як виявлення аномалій та прогнозування стану заряду.

Підказки TimeSeries2Report забезпечують адаптивне керування літій-іонними батареями за допомогою великої мовної моделі

Автори: Jiayang Yang, Chunhui Zhao, Martin Guay, Zhixing Cao

Опубліковано: 2025-12-18

Переглянути на arXiv →
#cs.AI

Анотація

Ця стаття представляє TimeSeries2Report (TS2R), фреймворк підказок, який перетворює необроблені часові ряди роботи літій-іонних батарей у структуровані, семантично збагачені звіти. Це дозволяє великим мовним моделям (LLM) розмірковувати, прогнозувати та приймати рішення в управлінні системами накопичення енергії батарей (BESS). TS2R покращує продуктивність LLM за точністю, стійкістю та пояснюваністю для таких завдань, як виявлення аномалій та прогнозування стану заряду.

FEEDBACK

Проекти

Немає проектів