Ця стаття досліджує застосування методів переднавчання зору та мови для підвищення точності та інтерпретованості аналізу медичних зображень. Спільне навчання на даних зображень та тексту дозволяє моделям досягати чудової продуктивності в діагностиці та прогнозуванні захворювань, пропонуючи потужні інструменти для підтримки клінічних рішень.